Digitale Technologien & Trends

Algorithmus, Big Data, Cloud - was hinter den Buzzwords steckt

Kursnummer: DGTL-103

Trainingsinhalt

Was hat 3D-Druck eigentlich mit Digitalisierung zu tun? Welche Technologie steckt hinter „Siri“? Warum genau sollen Daten das neue Gold sein? Alle wollen heute digitaler werden. Darüber, was das genau heißt, scheiden sich jedoch die Geister. Dieses Training bietet entscheidende Einblicke in die wesentlichen technologischen Entwicklungen der Digitalen Revolution – und in die Trends, die dadurch überhaupt erst ermöglicht werden. Es vermittelt einen klaren Blick im Buzzword-Bingo und bietet einen fundierten Einstieg in die Welt der neuen Technologien. 

Was Sie lernen

  • Die zentralen digitalen Technologien entdecken
  • Digitale Trends verstehen und deuten
  • Ein Gefühl für die aktuellen Veränderungen entwickeln

Wie Sie lernen

  • Hands-on Herantasten an neue Technologien, inklusive kleinem Coding-Lab
  • Schlüssige Impulse aus der Wissenschaft und konkrete Fallbeispiele aus der Praxis
  • Insights der Künstliche-Intelligenz-Speziaisitin Jenny Truong

Für wen

  • Führungskräfte aus allen Sektoren, die explorativ ein Verständnis der relevanten Technologien und Trends der Digitalen Revolution aufbauen möchten
  • Führungskräfte, denen insbesondere ein fundierter, erster Überblick wichtig ist

Dozenten

Tim R. Schleicher

Tim Robert Schleicher
Founder, LEAD Machine Learning

Was mich antreibt: Potenziale in Organisationen durch den Fokus auf digitale Innovation und zukunftsfähige Führung mehrwertig nutzbar zu machen. 

Was ich mit diesem Kurs bewegen will: Führungskräfte aus allen Sektoren für die Chancen der Digitalen Revolution begeistern und dabei immer den gesellschaftlichen Impact mitdenken!

Welche Erfahrungen ich mitbringe: Ich helfe Menschen und Organisationen, die Vorteile der digitalen Revolution zu nutzen, indem ich menschliches und maschinelles Lernen in Einklang bringe. Dabei greife ich auf meinen Hintergrund in Data Science/Künstliche Intelligenz und Sozialwissenschaften sowie auf meine mehrjährige Erfahrung als Organisationsberater für Digitale Transformation zurück.

 

 

Jenny Truong

Jenny Truong

Machine Learning Specialist, Elsevier

What motivates me: Being a data scientist is like being an explorer in the 21st century – you’re often confronted by unexpected insights. That’s a standard part of the job – after all you call a Data Scientist when you don’t want to be guided only by heuristics and assumptions.

My experience: My role is Machine Learning Specialist in the Content and Innovation Department based in Amsterdam. The team is mostly engaged in building data driven solutions that help to maintain or improve the quality of products within Elsevier. We call these solutions ‘POC’, which stands for proof of concepts. A typical POC would be the automated extraction of topics from Elsevier articles. Before that, I worked in several companies, ranging from tech-startups to large-scale companies, in which I mostly worked in data and analytic departments, building on my background in Economics and Data Science.

Zeit und Ort

Zeit: 30.03.2019, 09:00-17:00 Uhr
freie Plätze
Ort: Der Bogen
An der Michaelbrücke 1
10179  Berlin
Kursnummer: DGTL-103

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